Las correlaciones en el crecimiento del COVID-19 apuntan a estrategias universales para frenar la propagación

Ian D. Keating / CC BY

Muchos meses después del primer brote de COVID-19 en Wuhan, China, los países continúan explorando soluciones que son efectivas para controlar la propagación del virus y culturalmente factibles de implementar. El análisis de la teoría del caos ha proporcionado información sobre qué tan bien los países pueden adoptar estrategias de prevención de infecciones. Investigadores en Brasil analizaron el crecimiento de casos confirmados de COVID-19 infectados en cuatro continentes para caracterizar mejor la propagación del virus y examinar qué estrategias son efectivas para reducir su propagación.

Sus resultados, publicados el 28 de abril en la revista Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, encontraron que el virus comúnmente crece a lo largo de una curva de ley de poder, en la que las características sociales, económicas y geográficas de un área en particular afectan el exponente al que se propaga la infección en lugar de afectar los rasgos de la infección en sí mismo.

"Decidimos utilizar nuestra experiencia para realizar un análisis numérico extenso utilizando la serie en tiempo real de los casos confirmados acumulados de COVID-19 para buscar respuestas sobre la propagación de este patógeno", dijo el autor Cesar Manchein.

El estudio se basa en datos actualizados hasta el 27 de marzo de Brasil, China, Francia, Alemania, Italia, Japón, Corea del Sur, España y Estados Unidos. El enfoque del grupo se basa en una técnica llamada modelado numérico, que aprovecha el poder de la computación para resolver un conjunto de ecuaciones diferenciales al hacer comparaciones entre grupos.

La alta correlación en las curvas de la ley de poder entre cada uno de los países ha permitido al grupo identificar estrategias genéricas efectivas. Las medidas de cuarentena más suaves, escriben, son ineficientes para aplanar curvas en comparación con pautas de aislamiento más estrictas.

"Nuestros resultados muestran esencialmente que una estrategia eficiente para evitar el aumento del número de individuos infectados por el coronavirus combina dos acciones: mantener un alto nivel de distancia social e implementar un número significativo de pruebas para identificar y aislar individuos asintomáticos", dijo el autor Rafael M. da Silva. Mencionan que la combinación de las dos acciones, medidas para quedarse en casa y pruebas test masivas, son esencialmente las estrategias utilizadas en Corea del Sur.

Los investigadores planean continuar aplicando datos del mundo real para mejorar aún más su modelo. Da Silva dijo que el grupo espera usar sus modelos para probar distintas estrategias que podrían evitar el uso de largas cuarentenas.

"Los investigadores de la física y la teoría del caos pueden tener un papel fundamental en la batalla contra el coronavirus", dijo el autor César Manchein. "Desde el punto de vista teórico, los investigadores pueden usar su conocimiento y experiencia para estudiar el tiempo y la evolución territorial de la enfermedad".

Fuente de la noticia: American Institute of Physics. "Correlations in COVID-19 growth point to universal strategies for slowing spread." ScienceDaily. ScienceDaily, 28 April 2020. www.sciencedaily.com/releases/2020/04/200428112535.htm